Tableau 2,1. Liste des symboles pour la modélisation de simulation. Après Forrester (1961). Ce modèle de changement voit l`ensemble du processus de changement du point de vue de la gestion supérieure et considère que le changement est un processus continu. Le modèle de processus de changement continu est un modèle plus complexe et plus raffiné que le modèle de changement de Kurt Lewins. Ce modèle couvre également le concept de changement de Lewins au cours de la phase de mise en œuvre. L`un des premiers travaux pionniers dans la modélisation des systèmes d`information [8] a été fait par Young et Kent (1958), qui a fait valoir: ci-dessous la progression du concept de crosscutting des systèmes et des modèles de système, suivi des attentes de performance qui font usage de cette Concept de crosscutting. Il s`agit d`un tableau du concept de crosscutting des systèmes et des modèles de système. Si vous venez d`une norme, le point précis utilisé est mis en évidence et des performances supplémentaires les attentes qui utilisent le concept de crosscutting se trouvent sous le tableau. Pour voir tous les concepts de crosscutting, cliquez sur le titre «concepts transversaux».

Ce modèle fournit une toute nouvelle dimension au concept de changement organisationnel et décrit le rôle joué par six variables interconnectées ou inter-dépendantes comme les personnes, la tâche, la stratégie, la culture, la technologie et le design. Toutes ces 6 variables sont l`objet principal du changement planifié. Le modèle a été représenté dans le schéma ci-dessous: source: Armenakis et coll., rendant le changement permanent: un modèle de l`institutionnalisation des interactions de changement, JAI Press (1999). Un système est un groupe organisé d`objets ou de composants connexes; modèles peuvent être utilisés pour comprendre et prédire le comportement des systèmes. Guizzardi, G. 2007. «Sur l`ontologie, les ontologies, les conceptualisations, les langages de modélisation et les modèles (Meta)». Procédure de la Conférence 2007 sur les bases de données et les systèmes d`information IV. Disponible à http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1565425. Ce dernier point nous amène à ce que nous estimons être une remarque critique, bien que beaucoup pourraient le percevoir comme évident: la modélisation doit avoir un but.

On est souvent tenté de modéliser «tout», c`est-à-dire de mélanger les niveaux d`intégrations (par exemple, le cycle de vie d`une lésion individuelle, la dynamique de la maladie sur une plante, la dynamique de la maladie dans un auvent ou un paysage, ainsi que les pertes de récoltes causées par la maladie).